공재원직접 해본 일에서,
바꿀 일을 찾습니다.

01 / 엑셀 오더일지 AI를 쓰기 전 · 국내 운송사 LCL팀

화주를 고르면,
필요한 정보가 함께 채워집니다.

운송 의뢰(오더)를 받을 때마다 고객사·비용을 청구할 업체·담당자를 적던 일을, 한 번 고르면 관련 정보가 채워지는 입력 창으로 바꿨습니다.

시작한 이유

화주는 같아도 오더마다 연락처와 주소를 다시 입력해야 했습니다. 일을 준 곳과 청구할 곳을 구분해 남길 필요도 있었습니다.

제가 바꾼 것

엑셀 강의의 완성 파일에서 버튼과 틀을 가져와 운송 오더 업무에 맞췄습니다. 화주를 고르면 거래처·청구처·담당자가, 상·하차지를 고르면 주소·연락처가 채워지도록 했습니다.

달라진 업무

팀이 함께 쓰는 오더 접수 도구가 됐습니다. 오더마다 당시의 이름·주소·전화번호도 남겨, 연락처가 바뀌어도 지난 기록을 확인할 수 있게 했습니다.

제 역할과 범위

강의 템플릿과 VBA 틀을 바탕으로, 업무 기준 정리와 입력 화면 구성, 기존 기능의 확장과 팀 적용을 맡았습니다.

B/L 번호로 통관 정보를 가져오던 엑셀은
이후 카고패스의 출발점이 됐습니다. ↓

02 / 제로 현재 본인 업무에 사용 · 한중 콘솔 포워딩

도착통지를 보내기 전,
수신처와 첨부부터 확인합니다.

제로는 수출입 서류 확인·도착 안내·청구 대조를 묶은 업무 도구입니다. 화물이 도착했음을 알리는 도착통지(A/N) 메일을 매일 보내면서, 자동 발송보다 받는 사람과 첨부를 정확히 확인하는 일이 먼저라고 판단했습니다.

멈춰 있던 이유

메일을 보낼 수 있어도 수신처가 맞는지 믿기 어려웠습니다. 확인 화면과 실제 발송 대상이 다르다면, 확인 절차 자체가 소용없었습니다.

제가 바꾼 것

받는 사람을 선하증권(B/L) 번호 기준으로 찾도록 바꾸고, 수신처·첨부·중복 발송 여부를 함께 확인하게 했습니다. 마지막에는 사람이 확인하고 발송하도록 정했습니다.

달라진 업무

서류에서 정보를 옮기고 발송할 PDF를 찾던 작업을 제로 화면에서 이어서 처리합니다. 현재 제 업무에 사용하며, 예외와 처리 결과를 확인하고 개선합니다.

제 역할과 AI의 몫

무엇을 자동화할지, 어떤 경우에 멈출지 제가 정했습니다. 코드는 AI 코딩 도구가 작성했고, 실제 자료로 결과를 대조하며 사용했습니다.

업무 자료와 거래처 정보를 공개할 수 없어 가상 데이터를 넣었습니다. 체험판의 변경은 실제 업무에 반영되지 않으며, 메일 발송·ERP 입력은 가상 결과로 표시됩니다.

03 / 카고패스 개인 프로젝트 · 웹 서비스 배포

여러 화물의 통관과 이동을
한 화면에 모았습니다.

카고패스는 여러 화물의 세관 절차와 이동 상황을 한 화면에 모아 보는 웹 서비스입니다. 물건이 통관을 마쳤는지, 항구나 창고에 들어왔는지를 건별로 찾아보던 업무에서 시작했습니다.

시작한 이유

한 컨테이너에 실려도 화물마다 담당 업체와 통관 진행이 다릅니다. 건별로 조회한 결과를 다시 모아 보는 일이 반복됐습니다.

제가 바꾼 것

여러 B/L을 함께 조회하고 컨테이너와 개별 화물 단위로 비교하도록 구성했습니다. 부두 반입과 창고 반입, 통관 완료와 실제 반출을 구분하도록 했습니다.

확인하며 고친 것

공개 조회 정보만으로 알 수 없는 검사 상태를 추정해 표시하지 않기로 했습니다. 확인 가능한 정보와 사람이 따로 확인해야 하는 정보를 나눴습니다.

제 역할과 현재

업무에 필요한 기능과 처리 기준을 정하고, AI 도구로 구현한 결과를 직접 확인했습니다. 웹 서비스를 배포했고 직접 사용하며 개선하고 있습니다.로그인·권한·데이터베이스 구조는 개발자에게 자문을 구하며 진행했습니다.